Jordi Wippert

In software gaat er, tenminste zoals wij het bouwen, niets live zonder dat het getest is. Elke wijziging wordt gereviewd, gemeten en waar nodig verbeterd. Ik bouw al bijna mijn hele leven software, en die gewoonte om te bewijzen dát iets werkt in plaats van het aan te nemen, komt het dichtst in de buurt van een beroepsinstinct.

Kijk vervolgens naar hoe bedrijven mensen aannemen. Een aanname is de meest ingrijpende beslissing die een organisatie neemt, en toch draait die meestal op een cv en een eerste indruk. Geen meting, geen feedbackloop, geen manier om te weten of het proces werkt. Als we software zouden bouwen zoals de meeste bedrijven hun teams samenstellen, zou er nooit iets draaien.

Ik sloot me aan bij Lotte Welten en Joeri Everaers bij Selection Lab om een gedeelde overtuiging om te zetten in een platform dat schaalt: werving kan eerlijk en op bewijs gebaseerd zijn. Als medeoprichter en CTO maak ik decennia aan selectiewetenschap tot iets dat recruiters echt gebruiken: assessments die meten wat prestaties voorspelt, AI die het proces stroomlijnt maar nooit de beslissing neemt, en integraties die passen binnen de systemen waarmee recruiters al werken. De wetenschap bestaat al jaren; mijn taak is om die in te bouwen in het moment waarop de beslissing valt.

Mijn achtergrond ligt in de informatica, maar ik geef net zoveel om design als om data. Een tool vermindert alleen bias als mensen hem écht gebruiken, en mensen gebruiken alleen tools die hun tijd respecteren. Dus zijn we bezeten van allebei: het model achter de score én het scherm waarop die verschijnt.

Eerlijk, meetbaar werven is geen functie die we hebben toegevoegd. Het is de reden dat het platform bestaat.