Detacheerders en werving- en selectiebureaus maken volgens Joram Timmerman van Byner het verschil op drie dingen zodra compliance de norm is. Datakwaliteit en heractivatie van de eigen database, candidate engagement in de hele candidate journey, en goed werkgeverschap. Wie die basis op orde heeft, haalt ook pas echt iets uit AI.
Joram Timmerman is medeoprichter van Byner en commercieel eindverantwoordelijk. Byner is acht jaar geleden gestart als operating system voor bedrijven in de staffing business, van detachering en werving en selectie tot het bemiddelen van zzp'ers en leveranciers, en werkt inmiddels voor meer dan 120 klanten in vijf landen. Een jaar na zijn eerste bezoek schuift hij opnieuw aan bij Stefan van Duin in Selection Talks om de markt en de gezamenlijke klantcases te bespreken, van AXS Logistiek en Calco tot Team Rockstars IT.
Q: Wat doet Byner en wat is de rol van Joram Timmerman?
A: Joram Timmerman is medeoprichter van Byner en commercieel eindverantwoordelijk voor wat het bedrijf doet. Byner is op de kop af acht jaar geleden gestart en is ontwikkeld als operating system voor bedrijven in de staffing business. Dat zijn detacheerders, werving- en selectiebureaus en partijen die zzp'ers of leveranciers bemiddelen, wat Timmerman brokering noemt. Byner is voor die organisaties het kernsysteem waar alle data in terugkomt, van het commerciële luik tot delivery en backoffice. Inmiddels werkt Byner voor meer dan 120 klanten in vijf landen en groeit het sterk. Timmerman zat een jaar eerder ook al in de podcast, wat volgens hem een unicum is.
Q: Hoe gaat de staffingmarkt om met de nieuwe wet- en regelgeving?
A: Wet- en regelgeving is volgens Joram Timmerman het hot item van dit jaar en dat blijft het nog wel even. In maart organiseerde Byner meet-ups voor de klantcommunity, waarin klanten in de detachering samen met experts bij elkaar kwamen. Veel van hen vonden het lastig om invulling te geven aan de eisen, omdat vaak nog vaag is wat er precies gaat gebeuren en hoe je het moet doen. Door klanten die al verder waren naast experts uit de markt te zetten, ontstond kruisbestuiving over wat er op je afkomt en hoe je dat kunt interpreteren. Byner levert daarbij de technologische kant, maar je hebt volgens Timmerman nog steeds het proces en de mensen in je organisatie nodig om het voor elkaar te krijgen. Inmiddels is dat beter geland en hebben meer partijen het voldoende op orde om met een gerust hart 2027 in te gaan. Anderen halen nog last minute acties uit.
Q: Blijft compliance een concurrentievoordeel voor detacheerders?
A: Nee, en daar zijn Joram Timmerman en Stefan van Duin het over eens. Partijen die snel kunnen schakelen en goed weten hoe ze met de regelgeving omgaan, gebruiken dat nu als edge in een markt die volgens beiden niet denderend is. Maar straks heeft iedereen het op orde en dan is compliance geen competitief voordeel meer. Het wordt, zoals bij commodities, onderdeel van je basisvereisten. Compliance is dan de norm en daar voldoe je gewoon aan. Daarna moet je het weer hebben van andere factoren. Omdat Byner en Selection Lab behoorlijk wat gezamenlijke klanten hebben, zien ze drie onderwerpen die telkens terugkomen bij partijen die zich in de markt wel weten te onderscheiden.
Q: Op welke drie thema's maken detacheerders volgens Joram Timmerman het verschil?
A: Op datakwaliteit, kandidaatervaring en goed werkgeverschap. Het eerste gaat over je data goed updaten en verrijken. Het tweede over de ervaring van een kandidaat die ergens solliciteert, oftewel candidate engagement in de hele candidate journey. Het derde over goed werkgeverschap, dus de professional echt centraal zetten en doorontwikkelen. Timmerman en Van Duin zien deze drie thema's terugkomen in de cases die Byner en Selection Lab samen hebben, zoals AXS Logistiek, Calco en Team Rockstars IT. Wie de technologie op deze drie punten goed inzet, kan zich onderscheiden in een markt waarin regelgeving en economische omstandigheden tegenzitten.
Q: Waarom is datakwaliteit het centrale thema in de staffingmarkt?
A: Omdat AI volgens Joram Timmerman alleen werkt op goede data. Byner wil voor klanten het operating system en de ruggengraat van hun dienstverlening zijn en zit daardoor op alle data die via eigen processen of via partners binnenkomt. AI helpt aan de ene kant om kwalitatieve data in je systeem te krijgen en aan de andere kant om met die data iets te doen. Wie meer dan anderen focus heeft op datakwaliteit en die in deze tijd naar een hoger niveau brengt, gaat er met AI ook meer aan hebben. Dat is de generieke boodschap van Byner. Selection Lab levert volgens Timmerman een waardevolle hoeveelheid data terug aan het platform, waar een detacheerder, werving- en selectiebureau of broker weer mee verder kan. Praktisch kun je datakwaliteit ook verbeteren door samen te werken met partners die externe bronnen gebruiken, bijvoorbeeld door het meest recente LinkedIn-profiel als basis te nemen om het profiel van een professional in je database bij te werken. Dat geldt overigens ook voor klantdata.
Q: Hoe heractiveer je je bestaande kandidatendatabase?
A: Door bestaande kandidaten gewoon te vragen of ze nog beschikbaar zijn. Als je voor een functie werft, krijg je meerdere sollicitanten waarvan een groot deel wordt afgewezen, terwijl je daar al warm contact mee hebt en ze voor een andere functie goed kunnen passen. Stefan van Duin noemt AXS Logistiek als voorbeeld, dat de hele datapool telkens opnieuw inzet voor nieuwe functies. Daar bleek dat vijf procent van de mensen die een WhatsApp-bericht kregen met de vraag of ze beschikbaar waren voor een functie, opnieuw een meeting inplande met de recruiter. Trek je dat door in de funnel, dan haal je daar volgens Van Duin een aantal extra plaatsingen uit. Normaal moet je je marketingkanalen weer aanzetten om kandidaten binnen te halen, terwijl er nog te weinig naar de bestaande data in het systeem wordt gekeken. Je kunt daar dure campagnes op loslaten, zegt Timmerman, of een automation starten zoals Selection Lab die in combinatie met Byner aanbiedt.
Q: Wie moet in de organisatie verantwoordelijk zijn voor datakwaliteit?
A: Iemand die er continu mee bezig is, zegt Joram Timmerman. Datakwaliteit komt niet alleen met tooling, het heeft ook impact op je organisatie. Succesvolle organisaties beleggen het managen van datakwaliteit bij een rol, en dat hoeft geen data quality officer te zijn. Het kan gecombineerd worden met een andere rol, zolang iemand de definities bewaakt, focus houdt en de business scherp houdt op wat er in de data gebeurt en of er bijgestuurd moet worden. Byner heeft dit jaar dashboards gereleased die de datakwaliteit van je database meten, heel simpel. Bij hoeveel kandidaten ontbreekt het e-mailadres, bij hoeveel het 06-nummer. Met zulke getallen kun je gericht sturing geven aan acties die de datakwaliteit omhoog brengen. Wie AI goed wil embedden, moet volgens Timmerman die basis op orde hebben en morgen al een plan maken om de database liefst geautomatiseerd te updaten.
Q: Wat gaat er mis in de candidate journey bij veel bureaus?
A: Veel partijen zijn volgens Joram Timmerman een beetje in slaap gesust. Als hij klanten vraagt wanneer ze voor het laatst zelf door hun eigen sollicitatieproces zijn gelopen, is dat vaak al een tijd geleden. Byner werkt vooral met klanten die op schaarse profielen zitten, in finance, techniek en ICT, een kandidaatgedreven markt waarin je iemand een kwalitatieve ervaring wilt bieden. Er is veel tooling beschikbaar, maar weinig partijen implementeren het goed in hun organisatie en blijven het meten. Wet- en regelgeving en de druk op tarieven krijgen vaak een hogere prioriteit, terwijl dit de basis is. Stefan van Duin haalt recent onderzoek van Selection Lab naar ghosting aan. Ghosting door kandidaten komt sterk terug uit eerdere ervaringen bij organisaties. Krijgen kandidaten niet binnen 24 uur een reactie, dan zijn ze snel geneigd daarna zelf ook niet meer te reageren. Wie zijn kandidaten snel opvolgt, krijgt dus betere engagement terug. Timmerman raadt iedere detacheerder, bureau of broker aan om morgen kritisch een recheck te doen en zich te laten inspireren door cases in de markt.
Q: Hoe ziet een soepele kandidaatervaring eruit bij Calco?
A: Calco werkt al meer dan drie jaar met Selection Lab en begon met de skill test om het potentieel van kandidaten in kaart te brengen. Daar is conversational AI aan toegevoegd. Kandidaten die solliciteren krijgen meteen een bericht met een aantal vragen en kunnen zelf ook vragen stellen. Vervolgens lopen ze soepel het skill assessment in en wie past, kan direct iets inplannen. Volgens Stefan van Duin zijn de drop-offs van kandidaten daardoor met 27 procent gedaald en de no-shows bij meetings met 67 procent, doordat mensen veel meer engaged zijn in de selectieflow. Mogelijk haken onderweg wat sollicitanten af, maar dat zijn vaak de kandidaten die niet serieus geïnteresseerd waren. Joram Timmerman vindt dat mooi om te horen, omdat Byner de visie heeft dat AI moet bijdragen aan meer waardevolle gesprekken. Minder no-shows betekent dat een recruiter alleen nog in gesprek gaat met kandidaten die een potentiële fit hebben. Calco is voor Byner al jaren een trouwe klant waarvoor het platform de ruggengraat van de business is, op commercie, delivery en backoffice.
Q: Hoe gebruikt Byner de data uit assessments en screening verder?
A: Door het kandidaatprofiel ermee te verrijken en vervolgstappen te automatiseren. Als je binnen Byner het profiel verrijkt met alle data van Selection Lab, kan een agent op de achtergrond stappen uitvoeren, zoals het maken van een persoonlijk cv van de kandidaat waarmee je die op een goede manier aan opdrachtgevers voorstelt. Daarvoor gebruikt Byner alle data die op het profiel landt, dus de assessmentdata, het cv en ook de gesprekken die met de recruiter zijn gevoerd. Dat totale profiel is de basis voor de vervolgstappen richting eindklanten, op een uniforme manier. Veel partijen slaan die data nu wel op en automatiseren er wat op, maar hoe je die data verder gebruikt is volgens Timmerman de volgende stap die hij met een Calco of vergelijkbare klanten graag zet. Stefan van Duin voegt toe dat je als detacheerder zo ook laat zien dat je aandacht besteedt aan de ontwikkeling en skills van iemand, en dat je er niet alleen bent voor de snelle match maar voor een duurzame samenwerking met klant en professional.
Q: Wat is goed werkgeverschap volgens Joram Timmerman?
A: Meer dan de medewerker centraal stellen op papier. Byner heeft drie typen klanten en bij detachering zit goed werkgeverschap er het meest in. De succesvolle bedrijven in dat klantenbestand hebben altijd een bovengemiddelde focus op goed werkgeverschap. Het is een containerbegrip met vaak een dikke marketingsaus eroverheen, maar een aantal partijen prikt daar doorheen en organiseert het echt. Dat levert aanwas van nieuwe kandidaten op, omdat je een magneet wordt en via referral mensen krijgt aangedragen. Het grootste voordeel is dat je mensen door doorontwikkeling naar een hoger niveau brengt en blijft boeien met nieuwe opdrachten, zodat je kunt meegroeien. Timmerman ziet klanten die nu ontzettend druk zijn met het trainen van AI-skills bij hun professionals, zodat die meer impact leveren bij klanten. Of je nu in finance, IT of engineering zit, met AI-skills in de mix maak je het verschil. Team Rockstars IT noemt hij als partij die dit goed aanpakt. Zij zetten een brand in de markt met enorme aantrekkingskracht, maar de rockstarsmethode gaat veel verder dan marketing en draait om het hele traject daarna, met de professional centraal. Stefan van Duin vult aan dat Team Rockstars IT eerst met veel losse tools werkte, een IQ-test hier en een selectietestje daar, en dat er samen één gestroomlijnd proces van is gemaakt waarin aan de voorkant de skills van de kandidaat in kaart worden gebracht.
Q: Wat maakt het partnership tussen Byner en Selection Lab sterk?
A: Dat het verder gaat dan een losse API-koppeling. Volgens Joram Timmerman faciliteert het partnership betere matches, omdat alles wat Selection Lab aan extra data op het profiel levert, gebruikt kan worden om een betere match te maken met de vraag in de markt. Beide partijen richten zich op dezelfde doelgroep, werken op een innovatieve manier en kijken op dezelfde manier naar de markt. Dat is de basisvereiste, maar het gaat dieper. Als je samen pretendeert betere matches te faciliteren, moet je nadenken over hoe de data-infrastructuur en de platforms goed integreren, zodat AI kan werken op de verrijkte data. De integratie begon als een standaardkoppeling en is voor elke klant een stukje uitgebreider geworden, wat andere klanten weer aansprak. Je zet één keer een integratie op, maar daarna begint het pas. Byner werkt zo ook met klanten, met om de zes weken een release vol features die uit de input van de klantcommunity komen. De integratie zit nu op niveau B en moet naar C en D, met veel meer AI erin. En het gaat erom dat je het niet alleen kunt vertellen, maar ook kunt bewijzen.
Q: Wat ziet Joram Timmerman in de Duitse markt?
A: Dat je een lange adem nodig hebt. Internationalisering buiten de Benelux is onderdeel van de groeistrategie van Byner en in Duitsland is het bedrijf al een aantal jaren actief. Op basis van de klanten en samenwerkingen daar zet Byner nu de stappen om verder te groeien. Een jaar geleden tekende Byner het contract met een Duitse collega die verantwoordelijk is voor de Duitse markt, en die is nu een driekwart jaar op stoom. Dat helpt enorm in het lokale engagement, want in Duitsland moet je de lokale taal spreken. De lange adem komt door twee dingen. Sales cycles duren lang en lopen over meerdere schijven, en de technologie die Byner levert is relatief nieuw. AI is daar nog altijd een dingetje. Twee weken voor de opname was Timmerman op de Zukunft Personal in Keulen, waar hij zag dat Nederland qua innovatie vooroploopt. Maar je moet goed herijken naar de Duitse markt. Hoe we in Nederland over AI praten en het al toepassen, is niet per definitie de werkelijkheid voor een Duits bedrijf. Het gesprek eindigt met de afspraak om dit een jaarlijkse evaluatie van het partnership te maken.
