V: Waarom landen nieuwe tools in recruitment zo vaak niet zoals bedoeld?
A: Omdat adoptie pas begint op het moment dat een tool live gaat, niet ervoor. Karel Vergauwen van Digital Staffing Experts wijst op een structureel probleem: in de staffing- en recruitmentbranche is het verloop onder gebruikers 15 tot 20 procent per jaar. Een organisatie die vandaag live gaat, weet dat een jaar later een flink deel van het personeel de oorspronkelijke training nooit heeft gehad. De oplossing is continu, kleinschalig leren in plaats van een eenmalige sessie bij de lancering.
V: Hoe weet je als recruitmentorganisatie of je klaar bent voor een nieuw systeem?
A: Volgens Karel Vergauwen van Digital Staffing Experts zijn er drie basisvragen die je eerst moet kunnen beantwoorden: is je proces helder, is je huidige applicatielandschap in kaart gebracht, en ken je de commerciële strategie van je bedrijf? Als een van die drie ontbreekt, heeft het geen zin om naar technologie te kijken. Je kiest dan tools die niet aansluiten op hoe je organisatie echt werkt.
V: Wat is het verschil tussen een recruitmentorganisatie die groeit en één die stilstaat?
A: Obsessie met het probleem van de klant. Karel Vergauwen van Digital Staffing Experts ziet een duidelijk patroon: organisaties die consistent sterke rendementen halen, focussen op één vakgebied en gaan verder dan alleen de match. Generalisten presteren consistent minder. Wie bereid is om diep in een specifiek probleem te duiken, heeft nog enorm veel ruimte om te groeien.
V: Hoe ga je als ondernemer om met het overweldigende aantal AI-tools in recruitment?
A: Wees nieuwsgierig, maar niet hebberig. Dat is het advies van Karel Vergauwen van Digital Staffing Experts. Als je alles tegelijk probeert te automatiseren, weet je niet waar het misging als er iets faalt. Zijn aanpak: begin klein, implementeer blok voor blok en evalueer voordat je verdergaat. Dat houdt het behapbaar, houdt frustratie laag en houdt het team aan boord.
V: Waarom gaat een ATS-implementatie zo vaak mis na go-live volgens Karel van Digital Staffing Experts?
A: Omdat de meeste implementatieprojecten eindigen op het moment dat een systeem live gaat, terwijl adoptie daar juist begint. Klassieke trainingen van een dag werken goed voor de eerste groep, maar niet voor wie daarna instroomt. Zeker in een branche met 15 tot 20 procent verloop onder gebruikers per jaar. Karel pleit voor bite-sized learning: kleine trainingsmodules die continu beschikbaar zijn en meegroeien met de ontwikkeling van het platform.
V: Wat is de grootste fout die recruitmentorganisaties maken bij het kiezen van een ATS?
A: Technologie kiezen voordat het proces gevalideerd is. Karel Vergauwen van Digital Staffing Experts ziet het regelmatig: organisaties die al met drie leveranciers hebben gesproken en pas daarna externe expertise inschakelen omdat de rust ontbreekt. Zijn aanpak is altijd hetzelfde: eerst strategie, valideer de processen, kijk dan welke technologie past. Die volgorde omdraaien betekent een systeem kopen dat niet aansluit op hoe de organisatie echt werkt.
V: Hoe gebruikt Karel van Digital Staffing Experts procesvalidatie om technologiebeslissingen te onderbouwen?
A: Door een gevalideerde processkaart te bouwen voordat er überhaupt over technologie wordt gesproken. Karel brengt de volledige waardeketen in kaart: van commerciële strategie naar processen, naar specifieke procespunten waar technologie een topline- of bottomline-verbetering kan opleveren. Op elk van die punten wordt een business case gebouwd, zodat achteraf meetbaar is of de investering daadwerkelijk heeft gewerkt.
V: Hoe kijkt Karel van Digital Staffing Experts naar AI in recruitment nadat hij er aanvankelijk sceptisch over was?
A: Hij is van gedachten veranderd. Een jaar geleden was Karel kritisch over AI. Sindsdien is hij overtuigd geraakt van de waarde ervan op specifieke procespunten: waar je kunt versnellen of de kwaliteit kunt verbeteren. Zijn voorbehoud blijft: begrijp helder wat eruit komt voordat je iets inzet. Technologie die je niet begrijpt, is technologie die je niet kunt sturen.
.png)