Leestijd

Selection Lab en de EU AI Act, wat jij als gebruiksverantwoordelijke regelt

Wie is waarvoor verantwoordelijk onder de EU AI Act bij Selection Lab?

Selection Lab is de aanbieder van het AI-systeem en jouw organisatie is de gebruiksverantwoordelijke (deployer). Selection Lab levert de gebruiksaanwijzing, de verwerkersovereenkomst, dataopslag in Frankfurt, toestemmingsflows en logging. Jij bepaalt de risicoklasse van je toepassing, wijst menselijk toezicht aan, informeert kandidaten, bewaart logs minimaal zes maanden en neemt zelf het aannamebesluit.

De EU AI Act is op 1 augustus 2024 in werking getreden en is sinds 2 augustus 2026 volledig van toepassing. Voor organisaties die AI-gedreven recruitment assessments gebruiken, verdeelt de wet de verplichtingen over twee rollen. De aanbieder (het bedrijf dat het AI-systeem ontwikkelt en op de markt brengt) en de gebruiksverantwoordelijke (de organisatie die het systeem inzet in haar eigen context, zoals een sollicitatieproces). Wat de wet in de breedte betekent voor recruitment lees je in onze uitleg van de EU AI Act voor recruitment.

Deze pagina legt precies uit hoe die verdeling werkt als je Selection Lab als assessmentplatform gebruikt. Wat Selection Lab als aanbieder levert, en wat jouw organisatie als gebruiksverantwoordelijke zelf moet regelen en kunnen aantonen.

Vooraf één belangrijke opmerking. Deze pagina is geen juridisch advies. Welke verplichtingen precies gelden hangt af van je toepassing, je jurisdictie en de risicoklasse die je aan je selectieproces toekent. Laat je legal-team, je functionaris gegevensbescherming (FG) en je compliance-team bevestigen wat voor jouw inrichting geldt.

Wat Selection Lab levert als aanbieder van het AI-systeem

Als aanbieder van het assessmentplatform liggen de verplichtingen van Selection Lab bij het ontwerp van het systeem, de transparantiedocumentatie en de contractuele en technische maatregelen waarmee gebruiksverantwoordelijken het systeem goed kunnen inzetten. Hieronder een overzicht.

Privacymaatregelen en dataopslag

Alle persoonsgegevens die het platform verwerkt, staan opgeslagen in Frankfurt, in lijn met de AVG. Selection Lab werkt volgens de AVG en heeft heldere verwerkersovereenkomsten met alle subverwerkers. Per verwerkingsdoel wordt de kandidaat om toestemming gevraagd en gelden vaste bewaartermijnen. Kandidaten zien hun resultaten eerst zelf en geven daarna opnieuw toestemming voordat die resultaten met de wervende organisatie worden gedeeld.

Selection Lab past ook privacy-by-design toe in de gesprekslaag. Lokale taalmodellen verwijderen alle persoonlijke informatie uit SmartChat-gesprekken voordat er verdere verwerking plaatsvindt, wat het risico op onbedoelde blootstelling van persoonsgegevens verkleint.

Gebruiksaanwijzing en transparantiedocumentatie (artikel 13)

Artikel 13 van de EU AI Act verplicht aanbieders van AI-systemen met een hoog risico om gebruiksverantwoordelijken voldoende informatie te geven om het systeem conform de wet te gebruiken. Dat betekent een heldere gebruiksaanwijzing, informatie over doel en beperkingen van het systeem en richtlijnen voor menselijk toezicht.

Selection Lab levert documentatie over hoe het platform werkt, waarvoor het bedoeld is in selectieprocessen, waar de grenzen van de uitkomsten liggen en hoe wervingsteams de resultaten moeten lezen. Die documentatie is de basis voor je eigen transparantie richting kandidaten en HR.

Verwerkersovereenkomst en contractuele afspraken

Met elke klant wordt bij onboarding een verwerkersovereenkomst gesloten. Daarin staan de categorieën persoonsgegevens, de verwerkingsdoelen, de afspraken met subverwerkers, de bewaar- en verwijderverplichtingen en de beveiligingseisen. Voor organisaties die onder de EU AI Act vallen, helpt deze overeenkomst ook om de verantwoordelijkheid op verwerkersniveau aan te tonen.

Platformmogelijkheden en ATS-koppeling

Het platform van Selection Lab dekt de hele selectiefunnel. Voorselectie, rolmatch, interviewvoorbereiding en beoordeling. SmartChat reageert binnen 10 seconden via WhatsApp of webchat en de resultaten landen direct in je ATS-workflow. Native ATS-koppelingen worden ondersteund en de implementatie duurt doorgaans 2 tot 10 weken van contract tot livegang.

Na livegang doet Selection Lab in de beginfase elke twee weken een adoptiecheck, gevolgd door kwartaalreviews en doorlopende support en training. Zo blijven je teams het systeem gebruiken zoals het bedoeld is en zoals in de gebruiksaanwijzing staat.

Bewijsdossier voor compliance, wat je bij onboarding opvraagt

De volgende documentatie is beschikbaar voor klanten. Vraag hem op tijdens je onboarding.

  • Verwerkersovereenkomst
  • Overzicht van dataopslag en beveiliging (Frankfurt, AVG-maatregelen)
  • Toestemmings- en bewaarverklaring per verwerkingsdoel
  • Documentatiepakket gebruiksaanwijzing
  • Integratiedocumentatie voor ATS-workflows
  • Details over logging en toegang tot records (specifieke afspraken tijdens implementatie)

Is er een FG, legal-team of externe compliance-adviseur betrokken bij je inkoop, vraag dit dossier dan meteen aan het begin van de implementatie op.

Waar jij als gebruiksverantwoordelijke verantwoordelijk voor blijft

Selection Lab levert de bouwstenen aan leverancierskant, maar de gebruiksverantwoordelijke draagt een vaste set verplichtingen die niet aan de aanbieder overgedragen kan worden. Hieronder staan ze, met het artikel in de EU AI Act waar ze op rusten.

Risicoklasse en governance van de toepassing

Voordat je een AI-systeem inzet in recruitment, moet je organisatie bepalen in welke risicoklasse van de EU AI Act jouw toepassing valt. AI-systemen voor werving en selectie die besluiten over toegang tot werk nemen of wezenlijk beïnvloeden, kunnen onder bijlage III als hoog risico gelden. Is dat het geval, dan gelden alle verplichtingen uit hoofdstuk III voor zowel aanbieder als gebruiksverantwoordelijke.

Het vastleggen van je risicoklassificatie, de reikwijdte van de toepassing en de governance waarbinnen het systeem draait, is jouw verantwoordelijkheid. Selection Lab kan documentatie leveren die deze beoordeling ondersteunt, maar de classificatie zelf moet door jouw team worden gemaakt en ondertekend.

Menselijk toezicht en operationele procedures (artikel 14)

Artikel 14 eist dat AI-systemen met een hoog risico zo zijn ontworpen dat mensen het gebruik effectief kunnen overzien en ingrijpen als dat nodig is. Selection Lab ontwerpt het platform met dat uitgangspunt, maar de gebruiksverantwoordelijke moet het toezicht in de praktijk inrichten.

Dat betekent drie dingen.

  • Benoemde toezichtrollen (bijvoorbeeld een senior HR-professional of hiring manager) die getraind zijn om assessmentuitkomsten te lezen en zelf te oordelen
  • Procedures voor wanneer en hoe een menselijke beoordelaar een systeemaanbeveling kan overrulen of escaleren
  • De zekerheid dat de mensen met toezicht de kennis en toegang hebben om tijdens lopende wervingsrondes echt in te grijpen

Dit is een organisatorische procesverplichting. Platformfunctionaliteit alleen is niet genoeg.

Transparantie richting kandidaten en HR (artikel 13)

Selection Lab levert de gebruiksaanwijzing en de toestemmingsflow op platformniveau, maar jouw organisatie moet de transparantie zelf doorvoeren in de eigen recruitmentcommunicatie. Kandidaten moeten weten dat er AI wordt gebruikt in het selectieproces, welke data wordt verzameld, hoe die wordt gebruikt en welke rechten ze hebben.

Je HR-communicatie, kandidaatmaterialen, de disclosures op je werkenbij-site en je interne HR-beleid moeten het gebruik van het systeem weergeven op een manier die voldoet aan artikel 13 en aan eventuele nationale invulling.

Logging en bewaring onder jouw beheer (artikelen 19 en 26)

Artikel 19 van de EU AI Act stelt eisen aan logging bij AI-systemen met een hoog risico. Artikel 26 verplicht gebruiksverantwoordelijken om automatisch gegenereerde logs te bewaren voor zover ze onder hun beheer vallen, met een minimum van zes maanden.

Selection Lab biedt logging en registratie binnen het platform. De precieze afspraken over toegang tot logs, exportformaat en bewaarinstellingen worden tijdens de implementatie vastgelegd. Jouw organisatie moet zelf de procedures inrichten voor het volgende.

  • Logs ophalen en bewaren voor de vereiste periode
  • Logs opslaan op een plek die onder jouw beheer valt
  • Monitoring en incidentprocedures koppelen aan wat de logs vastleggen

Ga er niet vanuit dat logs in het platform automatisch aan deze eis voldoen. Laat je compliance-team bevestigen dat je bewaarprocedures voldoen aan artikel 26 voor jouw inrichting.

Governance van het eindbesluit

Het aannamebesluit ligt volledig bij jouw organisatie. Het platform van Selection Lab levert assessmentuitkomsten en aanbevelingen die je selectieproces voeden, maar het systeem neemt zelf geen aannamebesluiten. Jouw organisatie moet het volgende vastleggen.

  • Het beslisbeleid dat bepaalt hoe hiring managers de assessmentuitkomsten gebruiken
  • De voorwaarden waaronder een aanbeveling overruled kan worden
  • De governance om systeemuitkomsten over tijd te beoordelen en drift of nadelige effecten te signaleren

Deze documentatie is nodig om audit-klaar te zijn en om aan te tonen dat het menselijk oordeel verantwoordelijk blijft voor de uiteindelijke selectie.

Zo ondersteunt Selection Lab je compliance-proces

De verplichtingen hierboven vragen actie van je organisatie, maar Selection Lab richt implementatie en support zo in dat je er snel komt.

Checklist voor gebruiksverantwoordelijken

Gebruik deze checklist als startpunt om je verplichtingen onder de EU AI Act voor recruitment assessments in te richten.

  1. Risicoklasse. Bevestig met legal en je FG of jouw toepassing van recruitment assessments onder bijlage III als hoog risico geldt
  2. Toezichtrollen. Wijs benoemde eigenaren van menselijk toezicht aan, met vaste verantwoordelijkheden en escalatieprocedures
  3. Beslisbeleid. Leg vast hoe assessmentuitkomsten in aannamebesluiten worden gebruikt en onder welke voorwaarden ze overruled kunnen worden
  4. Systeemconfiguratie. Richt het platform strikt in binnen het beoogde gebruik uit de gebruiksaanwijzing van Selection Lab
  5. Transparantie naar kandidaten. Werk je kandidaatcommunicatie bij op het gebruik van AI, de dataverzameling en de rechten van kandidaten
  6. Logbewaring. Richt procedures in om automatisch gegenereerde logs op te halen, te bewaren en minimaal zes maanden onder eigen beheer op te slaan
  7. Monitoring en governance. Plan periodieke reviews (waar mogelijk gelijk met de kwartaalreviews van Selection Lab) om prestaties, biasrisico en compliance te beoordelen
  8. Bewijsdossier. Houd een compliance-dossier bij met de verwerkersovereenkomst, de gebruiksaanwijzing, het classificatiebesluit, de toezichtrollen en de logbewaring

Documentatie die Selection Lab beschikbaar stelt

Tijdens de implementatie kan de volgende documentatie worden geleverd voor je interne compliance-dossier.

  • Verwerkersovereenkomst
  • Overzicht van dataopslag en beveiliging
  • Documentatie van het toestemmings- en bewaarkader
  • Pakket gebruiksaanwijzing (doel van het systeem, interpretatie van uitkomsten en richtlijnen voor toezicht)
  • Documentatie van de ATS-koppeling
  • Details over logging en toegang tot records (vastgelegd tijdens implementatie)

Dekt de documentatie van Selection Lab een technisch detail niet dat je voor je dossier nodig hebt, zoals het exportformaat van logs of maatregelen tegen manipulatie, leg die vraag dan neer bij de kick-off van de implementatie. De technische en customer success-teams bevestigen de details of escaleren naar de juiste eigenaar.

Vraag een compliance-walkthrough aan

Wil je een gestructureerde doorloop van de verantwoordelijkheden van leverancier en gebruiksverantwoordelijke voor jouw specifieke inrichting, dan biedt Selection Lab een aparte compliance-sessie. Die is vooral relevant voor organisaties waar een FG, legal-team of externe compliance-adviseur meewerkt aan de voorbereiding op de EU AI Act.

Ter voorbereiding helpt het om de volgende informatie klaar te hebben.

  • Een beschrijving van je selectieproces met assessments (welke functies, welke fases, welke assessmenttypen)
  • Je jurisdicties (de EU-lidstaten waar kandidaten of aannamebesluiten zich bevinden)
  • Waar in je pipeline de uitkomsten van het AI-systeem worden gebruikt (scoring in het ATS, shortlist, interviewuitnodigingen of andere beslismomenten)
  • Wie in je organisatie het menselijk toezicht gaat dragen
  • Of je al een eerste risicoklassificatie hebt gedaan

Op basis daarvan levert Selection Lab een verantwoordelijkheidsmatrix op maat en een bewijsdossier met de documentatie aan leverancierskant die hierboven staat.

Neem contact op met het team van Selection Lab om je compliance-walkthrough in te plannen of het documentatiepakket voor je onboarding op te vragen.

Veelgestelde vragen

Is Selection Lab aanbieder of gebruiksverantwoordelijke onder de EU AI Act?

Selection Lab is de aanbieder, de partij die het assessmentplatform ontwikkelt en op de markt brengt. Jouw organisatie is de gebruiksverantwoordelijke (deployer), de partij die het systeem in haar eigen sollicitatieproces inzet. Elke rol heeft eigen verplichtingen en geen van beide kan die van de ander overnemen.

Vallen recruitment assessments onder hoog risico in de EU AI Act?

Dat kan. AI-systemen die besluiten over toegang tot werk nemen of wezenlijk beïnvloeden, vallen onder bijlage III. Of jouw toepassing daaronder valt, hangt af van hoe je de uitkomsten gebruikt. Die classificatie maakt, documenteert en ondertekent de gebruiksverantwoordelijke zelf, met input van legal en de FG.

Wat moet een gebruiksverantwoordelijke doen onder artikel 26 van de EU AI Act?

Het systeem gebruiken volgens de gebruiksaanwijzing van de aanbieder, bekwaam menselijk toezicht aanwijzen, kandidaten informeren dat AI wordt gebruikt en de automatisch gegenereerde logs die onder eigen beheer vallen minimaal zes maanden bewaren. Selection Lab levert de documentatie en de logging, de procedures eromheen zijn van jou.

Neemt Selection Lab het aannamebesluit?

Nee. Het platform levert assessmentuitkomsten en aanbevelingen. Het besluit blijft bij jouw organisatie, en je hebt een vastgelegd beslisbeleid nodig dat beschrijft hoe uitkomsten worden gebruikt, wanneer een aanbeveling overruled kan worden en hoe je uitkomsten over tijd beoordeelt.

Welke documenten kan ik bij Selection Lab opvragen voor mijn compliance-dossier?

De verwerkersovereenkomst, een overzicht van dataopslag en beveiliging, de toestemmings- en bewaarverklaring per verwerkingsdoel, het pakket gebruiksaanwijzing, de documentatie van de ATS-koppeling en de details over logging en toegang tot records. Vraag ze op bij de start van de implementatie, zeker als een FG of legal-team meekijkt.

FAQ

Kunnen game-based assessments de diversiteit in het wervingsproces bevorderen?

Ja, game-based assessments kunnen de diversiteit bevorderen door de focus te leggen op vaardigheden en gedrag in plaats van op traditionele criteria zoals cv's, die onbewuste vooroordelen kunnen bevatten. Hierdoor krijgen kandidaten met uiteenlopende achtergronden een gelijke kans om hun potentieel te demonstreren.

Wat is een game-based assessment?

Een game-based assessment is een testmethode die gebruikmaakt van spelmechanismen om de vaardigheden, competenties en persoonlijkheidskenmerken van kandidaten te evalueren. Tijdens het spelen van deze games worden verschillende aspecten, zoals probleemoplossend vermogen, cognitieve capaciteiten en gedrag onder druk, op een interactieve manier beoordeeld.

Wat zijn de voordelen van game-based assessments?

Game-based assessments kunnen een interactieve en boeiende ervaring bieden voor kandidaten, wat voor bepaalde doelgroepen kan bijdragen aan een positiever beeld van het sollicitatieproces. Voor werkgevers kunnen deze assessments diepgaand inzicht geven in zowel cognitieve als gedragsmatige kwaliteiten op een manier die traditionele tests mogelijk niet bieden. Daarnaast kunnen ze de kans op sociaal wenselijk gedrag verminderen, omdat kandidaten in een game-omgeving vaak meer authentiek en spontaan reageren.

Hoe betrouwbaar zijn game-based assessments vergeleken met traditionele tests?

Als ze goed ontworpen zijn, kunnen game-based assessments even betrouwbaar en in sommige gevallen zelfs betrouwbaarder zijn dan traditionele tests, omdat ze een breed scala aan gedragsindicatoren en cognitieve vaardigheden meten in een dynamische setting. Er is echter wel een groot verschil in kwaliteit tussen de verschillende game-based assessments, dus let hier goed op.

Hoe werkt een game-based assessment?

Bij een game-based assessment nemen kandidaten deel aan interactieve spellen die zijn ontworpen om specifieke vaardigheden en gedragingen te meten. Tijdens het spel wordt niet alleen het eindresultaat geanalyseerd, maar ook hoe de kandidaat beslissingen neemt, reageert op uitdagingen en omgaat met verschillende scenario's. Deze observaties geven inzicht in hun denkprocessen en gedragspatronen.

Zijn game-based assessments wetenschappelijk onderbouwd?

Het grote nadeel van game based assessments is dat ze relatief nieuw zijn, dus dat veel game-based assessments nog niet tot nauwelijks onderzocht zijn door onafhankelijke onderzoekers. Veel partijen halen hun eigen onderzoek(en) aan, maar dit is zelden onafhankelijk getoetst. Zonder onafhankelijk onderzoek kun je de betrouwbaarheid van game based assessments niet zeker weten. Wees je hiervan bewust bij het selecteren van het best passende assessment.

Hoe kunnen game-based assessments bijdragen aan een betere kandidaatervaring?

Dit verschilt sterk per doelgroep. Doordat game-based assessments speels en interactief zijn, ervaren bepaalde groepen kandidaten minder stress dan bij traditionele tests. Onderzoek toont aan dat bepaalde doelgroepen (met name kandidaten boven de 35 jaar) juist meer stress ervaren van een game. Ook komt uit onderzoek dat mannen games als positiever ervaren dan vrouwen.

Kun je game-based assessments oefenen?

Hoewel je je kunt vertrouwd maken met het type games dat wordt gebruikt, zijn game-based assessments moeilijk specifiek te oefenen. Ze zijn ontworpen om natuurlijke reacties en authentiek gedrag te meten, waardoor repetitieve oefening minder invloed heeft op de uitkomst dan bij traditionele tests.

Zullen game-based assessments traditionele tests vervangen in de toekomst?

Het is waarschijnlijk dat game-based assessments een grotere rol zullen spelen in toekomstige wervingsprocessen, maar een volledige vervanging van traditionele tests is onzeker. Beide methoden kunnen elkaar aanvullen en worden ingezet afhankelijk van de specifieke eisen van de functie en de voorkeuren van het bedrijf.

Hoe worden de resultaten van een game-based assessment geanalyseerd en geïnterpreteerd?

De resultaten van een game-based assessment worden geanalyseerd op basis van vooraf vastgestelde parameters zoals probleemoplossend vermogen, reactietijd en gedrag onder druk. Geavanceerde algoritmen verzamelen en verwerken automatisch de data om een objectieve en betrouwbare beoordeling van de competenties en vaardigheden van de kandidaat te bieden.

Welke vaardigheden worden gemeten in een game-based assessment?

Game-based assessments meten een breed scala aan vaardigheden. Ze evalueren bijvoorbeeld het probleemoplossend vermogen, het aanpassingsvermogen, de besluitvorming onder druk, samenwerking en emotionele intelligentie van een kandidaat. Afhankelijk van het specifieke ontwerp kunnen ook cognitieve vaardigheden zoals geheugen, aandacht en patroonherkenning worden beoordeeld.

Hoe lang duurt een game-based assessment?

De duur van een game-based assessment varieert, maar meestal duurt het tussen de 15 en 60 minuten. Dit hangt af van de complexiteit van de game en het aantal vaardigheden dat wordt gemeten. Vaak zijn deze assessments korter en interactiever dan traditionele tests, wat kan bijdragen aan een speelse kandidaatervaring.

Zijn game-based assessments geschikt voor alle functies?

Game-based assessments zijn vooral geschikt voor functies waarbij cognitieve flexibiliteit, creativiteit, probleemoplossend vermogen en interpersoonlijke vaardigheden cruciaal zijn. Voor zeer technische of specialistische rollen kunnen aanvullende tests of evaluaties nodig zijn om specifieke kennis en expertise te meten.

Wat is het verschil tussen een game-based assessment en een gamified assessment?

Het verschil tussen een game-based assessment en een gamified assessment ligt in de mate waarin speltechnieken worden geïntegreerd. Bij een gamified assessment worden traditionele tests verrijkt met spelelementen om de betrokkenheid te vergroten, terwijl bij een game-based assessment de game zelf het primaire instrument is voor evaluatie. In een game-based assessment worden kandidaten beoordeeld op basis van hun interactie binnen de game, die is ontworpen om specifieke competenties te meten.

FAQ

Hoe kan ik het retentiepercentage van mijn bedrijf verbeteren?

Het retentiepercentage kan worden verbeterd door te investeren in de ontwikkeling en tevredenheid van medewerkers. Dit omvat het aanbieden van trainingen, carrièrekansen en erkenning voor hun bijdragen. Een open communicatiecultuur en aandacht voor werk-privébalans kunnen eveneens bijdragen aan hogere retentie. Daarnaast kan het bieden van concurrerende arbeidsvoorwaarden en het betrekken van medewerkers bij besluitvorming de loyaliteit versterken.

Wat zijn de voordelen van doorgroeimogelijkheden voor personeelsbehoud?

Doorgroeimogelijkheden kunnen het behoud van personeel bevorderen door medewerkers een gevoel van richting en motivatie te geven. Wanneer zij de kans krijgen om te leren en zich professioneel te ontwikkelen binnen het bedrijf, voelen zij zich gewaardeerd, wat hun loyaliteit vergroot. Dit kan voorkomen dat ze vertrekken om elders betere kansen te zoeken.

Wat zijn de belangrijkste factoren die personeelsretentie beïnvloeden?

Belangrijke factoren die personeelsretentie beïnvloeden zijn onder meer salaris en secundaire arbeidsvoorwaarden, mogelijkheden voor professionele ontwikkeling, werk-privébalans, bedrijfscultuur en de relatie met leidinggevenden. Medewerkers blijven vaak langer wanneer ze zich gewaardeerd, uitgedaagd en ondersteund voelen in hun werkomgeving.

Waarom is personeelsretentie zo belangrijk voor organisaties?

Personeelsretentie is belangrijk omdat het helpt bij het verminderen van kosten voor werving en training van nieuwe medewerkers, en bijdraagt aan het behoud van kennis en ervaring binnen de organisatie. Een hoge retentie zorgt ook voor continuïteit binnen teams, wat kan leiden tot een stabielere bedrijfscultuur, hogere klanttevredenheid en verbeterde bedrijfsresultaten.

Welke wervingsstrategieën helpen bij het verhogen van retentie?

Wervingsstrategieën die de retentie kunnen verhogen, omvatten het identificeren van kandidaten die passen bij de bedrijfscultuur, het gebruik van assessments om soft skills te evalueren en het bieden van transparantie over rolverwachtingen tijdens het sollicitatieproces. Medewerkers die zich verbonden voelen met de organisatie en duidelijkheid hebben over hun functie, zijn geneigd langer te blijven.

Hoe kan een goed onboardingsproces bijdragen aan hogere retentie?

Een effectief onboardingsproces kan bijdragen aan hogere retentie door nieuwe medewerkers te helpen zich snel aan te passen aan hun rol, de bedrijfscultuur en de verwachtingen. Door vanaf het begin ondersteuning en duidelijke informatie te bieden, wordt hun betrokkenheid vergroot en de kans verkleind dat ze vroegtijdig vertrekken vanwege gevoelens van overweldiging of gebrek aan begeleiding.

Wat is de rol van bedrijfscultuur in het behoud van personeel?

De bedrijfscultuur speelt een cruciale rol in het behoud van personeel. Wanneer medewerkers zich gehoord, gewaardeerd en verbonden voelen met de waarden en normen van het bedrijf, is de kans groter dat ze blijven. Een positieve cultuur die samenwerking, respect en persoonlijke groei stimuleert, kan de motivatie en tevredenheid van medewerkers aanzienlijk vergroten.

Hoe kunnen leiderschap en managementstijl de retentie beïnvloeden?

Leiderschap en managementstijl hebben een significante invloed op retentie. Leiders die hun team inspireren, ondersteunen en coachen, kunnen de betrokkenheid en tevredenheid van medewerkers verhogen. Het bieden van autonomie en vertrouwen kan leiden tot hogere loyaliteit, terwijl een inefficiënte of negatieve managementstijl kan bijdragen aan ontevredenheid en verhoogd personeelsverloop.

Wat is het belang van erkenning en beloningen voor personeelsbehoud?

Erkenning en beloningen spelen een belangrijke rol in personeelsbehoud door medewerkers te laten zien dat hun werk wordt gewaardeerd. Dit kan hun motivatie en loyaliteit verhogen. Naast financiële beloningen kunnen ook complimenten, promoties en andere vormen van erkenning bijdragen aan tevredenheid en het behouden van personeel.

Welke rol speelt werk-privébalans in het verhogen van retentie?

Een evenwichtige werk-privébalans speelt een belangrijke rol in het verhogen van retentie. Door stress te verminderen en werktevredenheid te vergroten, blijven medewerkers vaak langer bij het bedrijf. Initiatieven zoals flexibele werktijden, mogelijkheden voor thuiswerken en respect voor persoonlijke tijd kunnen bijdragen aan deze balans.

Wat betekent retentie verhogen binnen een bedrijf?

Retentie verhogen binnen een bedrijf houdt in dat je strategieën implementeert om medewerkers langer aan de organisatie te binden. Dit kan door het verbeteren van werktevredenheid, het aanbieden van doorgroeimogelijkheden en het bevorderen van een positieve en ondersteunende bedrijfscultuur.

Hoe meet ik het succes van mijn retentiestrategie?

Het succes van een retentiestrategie kan worden gemeten door het bijhouden van retentiepercentages en verloopcijfers, en door inzichten te verkrijgen uit exitgesprekken. Daarnaast kunnen enquêtes over medewerkerstevredenheid en feedback uit evaluatiegesprekken waardevolle informatie bieden over de effectiviteit van de toegepaste strategieën.

Wat zijn de kosten van een laag retentiepercentage?

Een laag retentiepercentage kan aanzienlijke kosten met zich meebrengen, zoals verhoogde uitgaven voor werving en training van nieuwe medewerkers. Bovendien kan het verlies van ervaren personeel leiden tot lagere productiviteit, verminderde kennisoverdracht en een negatieve invloed op de bedrijfscultuur.

Hoe kan ik medewerkersbetrokkenheid verhogen?

Om medewerkersbetrokkenheid te verhogen, kun je hen betrekken bij besluitvormingsprocessen, regelmatig om hun feedback vragen en erkenning geven voor hun bijdragen. Het aanbieden van ontwikkelingsmogelijkheden en het onderhouden van transparante communicatie kunnen eveneens bijdragen aan een grotere betrokkenheid.

Hoe kan technologie helpen bij het verbeteren van personeelsretentie?

Technologie kan een hulpmiddel zijn bij het verbeteren van personeelsretentie door het faciliteren van communicatie, feedback en ontwikkeling. Door gebruik te maken van online platforms voor training, erkenning en evaluatie, kunnen bedrijven een meer betrokken en tevreden personeelsbestand creëren.

FAQ

Hoe lang duurt het om de tool te doorlopen?

Minder dan 10 minuten. Je doorloopt 30 vragen en krijgt daarna een overzicht van waar je op moet letten bij je volgende assessmentplatform.

Helpt deze checklist bij het vergelijken van assessmentaanbieders?

Ja. Doordat je scherp krijgt wat voor jouw team echt belangrijk is, wordt het vergelijken van functionaliteit, prijs en sterke punten van aanbieders eenvoudiger en strategischer.

Hoe gebruik ik deze checklist zonder formele RFI?

De checklist is net zo waardevol voor een interne evaluatie, voor het verkennen van nieuwe tools of voor het verbeteren van je huidige selectieproces, ook als je geen RFI of RFQ uitzet.

Waar moet je op letten bij een modern assessmentplatform?

Geef voorrang aan platformen met een gebruiksvriendelijk ontwerp, goede werking op mobiel, sterke analytics, koppelingen met je ATS en inclusieve functionaliteit zoals ondersteuning voor neurodiversiteit.

Welke soorten assessments zijn in 2026 relevant?

De sterkste platformen combineren capaciteitentesten, situational judgement tests, gedragsassessments en voorspellende AI, zodat je een kandidaat completer beoordeelt dan met één los instrument.

Voor wie is een assessmentchecklist bedoeld?

Voor HR-professionals, hiring managers en inkoopteams die oplossingen voor voorselectie beoordelen, en in het bijzonder voor wie AI-gestuurde of compliance-gedreven assessmentplatformen met elkaar vergelijkt.

Hoe helpt deze checklist bij een RFI of RFQ voor assessments?

Met de checklist breng je je eisen scherp in kaart, zodat je met vertrouwen een Request for Information of Request for Quotation voor assessmenttools kunt opstellen of beantwoorden.

Wat is een assessmenttool in werving en selectie?

Een assessmenttool beoordeelt de vaardigheden, het gedrag en de match van kandidaten tijdens het wervingsproces. Daarmee onderbouw je aannamebeslissingen beter en verloopt de voorselectie soepeler.

Game-based assessment packs

← Blog

Selection Lab en de EU AI Act, wat jij als gebruiksverantwoordelijke regelt

Selection Lab is aanbieder, jouw organisatie is gebruiksverantwoordelijke. Wat wij leveren en wat jij zelf regelt onder de EU AI Act bij recruitment assessments.
Joeri Everaers
COO
Leestijd: ca.

Wie is waarvoor verantwoordelijk onder de EU AI Act bij Selection Lab?

Selection Lab is de aanbieder van het AI-systeem en jouw organisatie is de gebruiksverantwoordelijke (deployer). Selection Lab levert de gebruiksaanwijzing, de verwerkersovereenkomst, dataopslag in Frankfurt, toestemmingsflows en logging. Jij bepaalt de risicoklasse van je toepassing, wijst menselijk toezicht aan, informeert kandidaten, bewaart logs minimaal zes maanden en neemt zelf het aannamebesluit.

De EU AI Act is op 1 augustus 2024 in werking getreden en is sinds 2 augustus 2026 volledig van toepassing. Voor organisaties die AI-gedreven recruitment assessments gebruiken, verdeelt de wet de verplichtingen over twee rollen. De aanbieder (het bedrijf dat het AI-systeem ontwikkelt en op de markt brengt) en de gebruiksverantwoordelijke (de organisatie die het systeem inzet in haar eigen context, zoals een sollicitatieproces). Wat de wet in de breedte betekent voor recruitment lees je in onze uitleg van de EU AI Act voor recruitment.

Deze pagina legt precies uit hoe die verdeling werkt als je Selection Lab als assessmentplatform gebruikt. Wat Selection Lab als aanbieder levert, en wat jouw organisatie als gebruiksverantwoordelijke zelf moet regelen en kunnen aantonen.

Vooraf één belangrijke opmerking. Deze pagina is geen juridisch advies. Welke verplichtingen precies gelden hangt af van je toepassing, je jurisdictie en de risicoklasse die je aan je selectieproces toekent. Laat je legal-team, je functionaris gegevensbescherming (FG) en je compliance-team bevestigen wat voor jouw inrichting geldt.

Wat Selection Lab levert als aanbieder van het AI-systeem

Als aanbieder van het assessmentplatform liggen de verplichtingen van Selection Lab bij het ontwerp van het systeem, de transparantiedocumentatie en de contractuele en technische maatregelen waarmee gebruiksverantwoordelijken het systeem goed kunnen inzetten. Hieronder een overzicht.

Privacymaatregelen en dataopslag

Alle persoonsgegevens die het platform verwerkt, staan opgeslagen in Frankfurt, in lijn met de AVG. Selection Lab werkt volgens de AVG en heeft heldere verwerkersovereenkomsten met alle subverwerkers. Per verwerkingsdoel wordt de kandidaat om toestemming gevraagd en gelden vaste bewaartermijnen. Kandidaten zien hun resultaten eerst zelf en geven daarna opnieuw toestemming voordat die resultaten met de wervende organisatie worden gedeeld.

Selection Lab past ook privacy-by-design toe in de gesprekslaag. Lokale taalmodellen verwijderen alle persoonlijke informatie uit SmartChat-gesprekken voordat er verdere verwerking plaatsvindt, wat het risico op onbedoelde blootstelling van persoonsgegevens verkleint.

Gebruiksaanwijzing en transparantiedocumentatie (artikel 13)

Artikel 13 van de EU AI Act verplicht aanbieders van AI-systemen met een hoog risico om gebruiksverantwoordelijken voldoende informatie te geven om het systeem conform de wet te gebruiken. Dat betekent een heldere gebruiksaanwijzing, informatie over doel en beperkingen van het systeem en richtlijnen voor menselijk toezicht.

Selection Lab levert documentatie over hoe het platform werkt, waarvoor het bedoeld is in selectieprocessen, waar de grenzen van de uitkomsten liggen en hoe wervingsteams de resultaten moeten lezen. Die documentatie is de basis voor je eigen transparantie richting kandidaten en HR.

Verwerkersovereenkomst en contractuele afspraken

Met elke klant wordt bij onboarding een verwerkersovereenkomst gesloten. Daarin staan de categorieën persoonsgegevens, de verwerkingsdoelen, de afspraken met subverwerkers, de bewaar- en verwijderverplichtingen en de beveiligingseisen. Voor organisaties die onder de EU AI Act vallen, helpt deze overeenkomst ook om de verantwoordelijkheid op verwerkersniveau aan te tonen.

Platformmogelijkheden en ATS-koppeling

Het platform van Selection Lab dekt de hele selectiefunnel. Voorselectie, rolmatch, interviewvoorbereiding en beoordeling. SmartChat reageert binnen 10 seconden via WhatsApp of webchat en de resultaten landen direct in je ATS-workflow. Native ATS-koppelingen worden ondersteund en de implementatie duurt doorgaans 2 tot 10 weken van contract tot livegang.

Na livegang doet Selection Lab in de beginfase elke twee weken een adoptiecheck, gevolgd door kwartaalreviews en doorlopende support en training. Zo blijven je teams het systeem gebruiken zoals het bedoeld is en zoals in de gebruiksaanwijzing staat.

Bewijsdossier voor compliance, wat je bij onboarding opvraagt

De volgende documentatie is beschikbaar voor klanten. Vraag hem op tijdens je onboarding.

  • Verwerkersovereenkomst
  • Overzicht van dataopslag en beveiliging (Frankfurt, AVG-maatregelen)
  • Toestemmings- en bewaarverklaring per verwerkingsdoel
  • Documentatiepakket gebruiksaanwijzing
  • Integratiedocumentatie voor ATS-workflows
  • Details over logging en toegang tot records (specifieke afspraken tijdens implementatie)

Is er een FG, legal-team of externe compliance-adviseur betrokken bij je inkoop, vraag dit dossier dan meteen aan het begin van de implementatie op.

Waar jij als gebruiksverantwoordelijke verantwoordelijk voor blijft

Selection Lab levert de bouwstenen aan leverancierskant, maar de gebruiksverantwoordelijke draagt een vaste set verplichtingen die niet aan de aanbieder overgedragen kan worden. Hieronder staan ze, met het artikel in de EU AI Act waar ze op rusten.

Risicoklasse en governance van de toepassing

Voordat je een AI-systeem inzet in recruitment, moet je organisatie bepalen in welke risicoklasse van de EU AI Act jouw toepassing valt. AI-systemen voor werving en selectie die besluiten over toegang tot werk nemen of wezenlijk beïnvloeden, kunnen onder bijlage III als hoog risico gelden. Is dat het geval, dan gelden alle verplichtingen uit hoofdstuk III voor zowel aanbieder als gebruiksverantwoordelijke.

Het vastleggen van je risicoklassificatie, de reikwijdte van de toepassing en de governance waarbinnen het systeem draait, is jouw verantwoordelijkheid. Selection Lab kan documentatie leveren die deze beoordeling ondersteunt, maar de classificatie zelf moet door jouw team worden gemaakt en ondertekend.

Menselijk toezicht en operationele procedures (artikel 14)

Artikel 14 eist dat AI-systemen met een hoog risico zo zijn ontworpen dat mensen het gebruik effectief kunnen overzien en ingrijpen als dat nodig is. Selection Lab ontwerpt het platform met dat uitgangspunt, maar de gebruiksverantwoordelijke moet het toezicht in de praktijk inrichten.

Dat betekent drie dingen.

  • Benoemde toezichtrollen (bijvoorbeeld een senior HR-professional of hiring manager) die getraind zijn om assessmentuitkomsten te lezen en zelf te oordelen
  • Procedures voor wanneer en hoe een menselijke beoordelaar een systeemaanbeveling kan overrulen of escaleren
  • De zekerheid dat de mensen met toezicht de kennis en toegang hebben om tijdens lopende wervingsrondes echt in te grijpen

Dit is een organisatorische procesverplichting. Platformfunctionaliteit alleen is niet genoeg.

Transparantie richting kandidaten en HR (artikel 13)

Selection Lab levert de gebruiksaanwijzing en de toestemmingsflow op platformniveau, maar jouw organisatie moet de transparantie zelf doorvoeren in de eigen recruitmentcommunicatie. Kandidaten moeten weten dat er AI wordt gebruikt in het selectieproces, welke data wordt verzameld, hoe die wordt gebruikt en welke rechten ze hebben.

Je HR-communicatie, kandidaatmaterialen, de disclosures op je werkenbij-site en je interne HR-beleid moeten het gebruik van het systeem weergeven op een manier die voldoet aan artikel 13 en aan eventuele nationale invulling.

Logging en bewaring onder jouw beheer (artikelen 19 en 26)

Artikel 19 van de EU AI Act stelt eisen aan logging bij AI-systemen met een hoog risico. Artikel 26 verplicht gebruiksverantwoordelijken om automatisch gegenereerde logs te bewaren voor zover ze onder hun beheer vallen, met een minimum van zes maanden.

Selection Lab biedt logging en registratie binnen het platform. De precieze afspraken over toegang tot logs, exportformaat en bewaarinstellingen worden tijdens de implementatie vastgelegd. Jouw organisatie moet zelf de procedures inrichten voor het volgende.

  • Logs ophalen en bewaren voor de vereiste periode
  • Logs opslaan op een plek die onder jouw beheer valt
  • Monitoring en incidentprocedures koppelen aan wat de logs vastleggen

Ga er niet vanuit dat logs in het platform automatisch aan deze eis voldoen. Laat je compliance-team bevestigen dat je bewaarprocedures voldoen aan artikel 26 voor jouw inrichting.

Governance van het eindbesluit

Het aannamebesluit ligt volledig bij jouw organisatie. Het platform van Selection Lab levert assessmentuitkomsten en aanbevelingen die je selectieproces voeden, maar het systeem neemt zelf geen aannamebesluiten. Jouw organisatie moet het volgende vastleggen.

  • Het beslisbeleid dat bepaalt hoe hiring managers de assessmentuitkomsten gebruiken
  • De voorwaarden waaronder een aanbeveling overruled kan worden
  • De governance om systeemuitkomsten over tijd te beoordelen en drift of nadelige effecten te signaleren

Deze documentatie is nodig om audit-klaar te zijn en om aan te tonen dat het menselijk oordeel verantwoordelijk blijft voor de uiteindelijke selectie.

Zo ondersteunt Selection Lab je compliance-proces

De verplichtingen hierboven vragen actie van je organisatie, maar Selection Lab richt implementatie en support zo in dat je er snel komt.

Checklist voor gebruiksverantwoordelijken

Gebruik deze checklist als startpunt om je verplichtingen onder de EU AI Act voor recruitment assessments in te richten.

  1. Risicoklasse. Bevestig met legal en je FG of jouw toepassing van recruitment assessments onder bijlage III als hoog risico geldt
  2. Toezichtrollen. Wijs benoemde eigenaren van menselijk toezicht aan, met vaste verantwoordelijkheden en escalatieprocedures
  3. Beslisbeleid. Leg vast hoe assessmentuitkomsten in aannamebesluiten worden gebruikt en onder welke voorwaarden ze overruled kunnen worden
  4. Systeemconfiguratie. Richt het platform strikt in binnen het beoogde gebruik uit de gebruiksaanwijzing van Selection Lab
  5. Transparantie naar kandidaten. Werk je kandidaatcommunicatie bij op het gebruik van AI, de dataverzameling en de rechten van kandidaten
  6. Logbewaring. Richt procedures in om automatisch gegenereerde logs op te halen, te bewaren en minimaal zes maanden onder eigen beheer op te slaan
  7. Monitoring en governance. Plan periodieke reviews (waar mogelijk gelijk met de kwartaalreviews van Selection Lab) om prestaties, biasrisico en compliance te beoordelen
  8. Bewijsdossier. Houd een compliance-dossier bij met de verwerkersovereenkomst, de gebruiksaanwijzing, het classificatiebesluit, de toezichtrollen en de logbewaring

Documentatie die Selection Lab beschikbaar stelt

Tijdens de implementatie kan de volgende documentatie worden geleverd voor je interne compliance-dossier.

  • Verwerkersovereenkomst
  • Overzicht van dataopslag en beveiliging
  • Documentatie van het toestemmings- en bewaarkader
  • Pakket gebruiksaanwijzing (doel van het systeem, interpretatie van uitkomsten en richtlijnen voor toezicht)
  • Documentatie van de ATS-koppeling
  • Details over logging en toegang tot records (vastgelegd tijdens implementatie)

Dekt de documentatie van Selection Lab een technisch detail niet dat je voor je dossier nodig hebt, zoals het exportformaat van logs of maatregelen tegen manipulatie, leg die vraag dan neer bij de kick-off van de implementatie. De technische en customer success-teams bevestigen de details of escaleren naar de juiste eigenaar.

Vraag een compliance-walkthrough aan

Wil je een gestructureerde doorloop van de verantwoordelijkheden van leverancier en gebruiksverantwoordelijke voor jouw specifieke inrichting, dan biedt Selection Lab een aparte compliance-sessie. Die is vooral relevant voor organisaties waar een FG, legal-team of externe compliance-adviseur meewerkt aan de voorbereiding op de EU AI Act.

Ter voorbereiding helpt het om de volgende informatie klaar te hebben.

  • Een beschrijving van je selectieproces met assessments (welke functies, welke fases, welke assessmenttypen)
  • Je jurisdicties (de EU-lidstaten waar kandidaten of aannamebesluiten zich bevinden)
  • Waar in je pipeline de uitkomsten van het AI-systeem worden gebruikt (scoring in het ATS, shortlist, interviewuitnodigingen of andere beslismomenten)
  • Wie in je organisatie het menselijk toezicht gaat dragen
  • Of je al een eerste risicoklassificatie hebt gedaan

Op basis daarvan levert Selection Lab een verantwoordelijkheidsmatrix op maat en een bewijsdossier met de documentatie aan leverancierskant die hierboven staat.

Neem contact op met het team van Selection Lab om je compliance-walkthrough in te plannen of het documentatiepakket voor je onboarding op te vragen.

Veelgestelde vragen

Is Selection Lab aanbieder of gebruiksverantwoordelijke onder de EU AI Act?

Selection Lab is de aanbieder, de partij die het assessmentplatform ontwikkelt en op de markt brengt. Jouw organisatie is de gebruiksverantwoordelijke (deployer), de partij die het systeem in haar eigen sollicitatieproces inzet. Elke rol heeft eigen verplichtingen en geen van beide kan die van de ander overnemen.

Vallen recruitment assessments onder hoog risico in de EU AI Act?

Dat kan. AI-systemen die besluiten over toegang tot werk nemen of wezenlijk beïnvloeden, vallen onder bijlage III. Of jouw toepassing daaronder valt, hangt af van hoe je de uitkomsten gebruikt. Die classificatie maakt, documenteert en ondertekent de gebruiksverantwoordelijke zelf, met input van legal en de FG.

Wat moet een gebruiksverantwoordelijke doen onder artikel 26 van de EU AI Act?

Het systeem gebruiken volgens de gebruiksaanwijzing van de aanbieder, bekwaam menselijk toezicht aanwijzen, kandidaten informeren dat AI wordt gebruikt en de automatisch gegenereerde logs die onder eigen beheer vallen minimaal zes maanden bewaren. Selection Lab levert de documentatie en de logging, de procedures eromheen zijn van jou.

Neemt Selection Lab het aannamebesluit?

Nee. Het platform levert assessmentuitkomsten en aanbevelingen. Het besluit blijft bij jouw organisatie, en je hebt een vastgelegd beslisbeleid nodig dat beschrijft hoe uitkomsten worden gebruikt, wanneer een aanbeveling overruled kan worden en hoe je uitkomsten over tijd beoordeelt.

Welke documenten kan ik bij Selection Lab opvragen voor mijn compliance-dossier?

De verwerkersovereenkomst, een overzicht van dataopslag en beveiliging, de toestemmings- en bewaarverklaring per verwerkingsdoel, het pakket gebruiksaanwijzing, de documentatie van de ATS-koppeling en de details over logging en toegang tot records. Vraag ze op bij de start van de implementatie, zeker als een FG of legal-team meekijkt.